Prediktívna údržba (Predictive Maintenance – PdM) predstavuje pokročilý model riadenia údržby založený na analýze dát o reálnom stave zariadení. Jej cieľom je predvídať vznik poruchy ešte predtým, než dôjde k výpadku výroby.
Na rozdiel od preventívnej údržby, ktorá pracuje s pevne stanovenými intervalmi, prediktívna údržba vyhodnocuje aktuálne prevádzkové údaje a servisný zásah plánuje iba vtedy, keď je to skutočne potrebné.
Ako funguje prediktívna údržba?
Prediktívna údržba vychádza z kontinuálneho zberu a vyhodnocovania dát, ako sú:
- prevádzkové hodiny,
- výkonnosť zariadení,
- vibrácie, teplota alebo iné technické parametre,
- história porúch a zásahov.
Na základe analýzy týchto údajov je možné identifikovať odchýlky od normálneho stavu a naplánovať servisný zásah ešte pred vznikom kritickej poruchy.
Aký je rozdiel medzi preventívnou a prediktívnou údržbou?
Preventívna údržba pracuje s pevne stanovenými intervalmi – napríklad každých 6 mesiacov alebo po určitom počte prevádzkových hodín, cyklov a pod.
Prediktívna údržba naproti tomu reaguje na skutočný stav zariadenia. Interval zásahu sa neurčuje kalendárom, ale na základe reálnych dát a identifikovaných rizík.
Výsledkom je vyššia presnosť plánovania a efektívnejšie využitie servisných kapacít.
Prediktívna údržba a MES systém PM TOOLKIT
Základom prediktívnej údržby sú kvalitné a presné dáta z výroby.
V INSEKO implementujeme vlastný MES systém PM TOOLKIT, ktorý zabezpečuje nepretržité monitorovanie výrobných zariadení. Systém poskytuje údaje o výkonnosti, príčinách prestojov, zaťažení zariadení a ďalších prevádzkových parametroch.
Dáta z PMT modulu Analýza výrobných cyklov umožňujú pomocou štatistických odchýlok identifikovať rizikové zariadenie, ktoré si vyžadujú zásah (napr. indikujú potrebu výmeny formy, premazanie zariadenia a podobne).
Riadenie prediktívnej údržby v platforme HEXAGON EAM
Analýza dát je iba prvým krokom. Samotné riadenie zásahov prebieha v systéme riadenia údržby.
Platforma HEXAGON EAM umožňuje:
- evidenciu zariadení a ich histórie,
- plánovanie a generovanie pracovných príkazov,
- sledovanie nákladov a KPI,
- vyhodnocovanie spoľahlivosti zariadení.
Prepojením MES systému PM TOOLKIT a platformy HEXAGON EAM vytvárame model, v ktorom sa výrobné dáta automaticky premietajú do plánovania údržby.
Hlavné prínosy prediktívnej údržby
Správne nastavený model prediktívnej údržby prináša:
- výrazné zníženie neplánovaných odstávok,
- optimalizáciu servisných intervalov,
- efektívnejšie využitie technikov,
- zníženie nákladov na náhradné diely,
- vyššiu spoľahlivosť výrobných zariadení.
Prediktívna údržba predstavuje najvyššiu úroveň dátovo riadeného modelu údržby.
